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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 27
1
Google Developers Machine Learning

站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列 第 27 篇

[Day 27] Launching into Machine Learning 2-1

11th鐵人賽
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接下來要介紹如何最佳化ML模型並應用在業務中。

ML模型是一個包含參數(Parameter)及超參數 (Hyper-parameter) 的數學函式，參數指的是在模型訓練當中會持續進行改變的一個變數之實際值，超參數指的則是一個設定，而這個設定在訓練前就已經確定，在之後也不會再修改。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191013/20107304sxnaNaUIMd.png

例如以線性模型來說（如下圖），他的參數則輸入值，超參數則包含偏差值及權重值。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191013/20107304Zr4tiDk3Lm.png


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  1. 26
    [Day 26] Launching into Machine Learning 1-8
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    [Day 27] Launching into Machine Learning 2-1
  3. 28
    [Day 28] Launching into Machine Learning 2-2
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    [Day 29] Launching into Machine Learning 2-3
  5. 30
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