[Day 27] Launching into Machine Learning 2-1 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 27

1

Google Developers Machine Learning

站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 27 篇

[Day 27] Launching into Machine Learning 2-1

11th鐵人賽

2019-10-13 23:32:22

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接下來要介紹如何最佳化ML模型並應用在業務中。

ML模型是一個包含參數(Parameter)及超參數 (Hyper-parameter) 的數學函式，參數指的是在模型訓練當中會持續進行改變的一個變數之實際值，超參數指的則是一個設定，而這個設定在訓練前就已經確定，在之後也不會再修改。

例如以線性模型來說（如下圖），他的參數則輸入值，超參數則包含偏差值及權重值。

[Day 26] Launching into Machine Learning 1-8

[Day 28] Launching into Machine Learning 2-2

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22199 篇

完賽人數

602 人

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