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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 27
1
Google Developers Machine Learning

站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列 第 27

[Day 27] Launching into Machine Learning 2-1

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接下來要介紹如何最佳化ML模型並應用在業務中。

ML模型是一個包含參數(Parameter)及超參數 (Hyper-parameter) 的數學函式,參數指的是在模型訓練當中會持續進行改變的一個變數之實際值,超參數指的則是一個設定,而這個設定在訓練前就已經確定,在之後也不會再修改。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191013/20107304sxnaNaUIMd.png

例如以線性模型來說(如下圖),他的參數則輸入值,超參數則包含偏差值及權重值。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20191013/20107304Zr4tiDk3Lm.png


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